Ir al contenido principal

Destacado

A summary of the “Medicina Personalizada y Computación Cuántica: Simulaciones a Medida de tu Genoma” (Oct 2026)

  Here's a summary of the “Medicina Personalizada y Computación Cuántica: Simulaciones a Medida de tu Genoma” post from Hive (27 Oct 2026): Key Takeaways from the Article What works today (without quantum): Classical pharmacogenomics (CYP2D6, CYP2C19, VKORC1 genes for drug metabolism) Tumor sequencing for targeted cancer therapies Risk panels for immune response, coagulation, drug processing Current limitations: These are statistical/pattern-based approaches that work well for populations but have variable individual responses. Complex biological interactions are hard to model classically. How quantum computing could change things: Molecular simulation by genome: Quantum computers can natively simulate quantum systems, potentially modeling drug-receptor binding, protein folding, and metabolism for specific genomes with far greater precision than classical computers. Three concrete research areas (still experimental): Oncology precision: Simulating binding energies of cancer dr...
Publicar un comentario
Leer más
Etiquetas

La Inteligencia Artificial me enseña las diferencias entre AIs.

Hola amigos: En este post les comparto una de mis primeras interacciones con la IA.
Y vean cómo le da a uno la bienvenida!

 

Screenshot 2024-12-0

Le he preguntado a GPT4 la diferencia entre las IA que aparecen en el tablero. Y aquí la explicación que me da:

Las diferentes inteligencias artificiales que mencionas tienen características y enfoques distintos. Aquí hay un resumen de cada una:

  1. GPT-4o-mini y GPT-4o: Estas versiones pertenecen a la serie de modelos de OpenAI. GPT-4o es una versión más avanzada que GPT-4o-mini, ofreciendo mayor capacidad de comprensión y generación de texto, así como un mejor manejo de contexto y matices en las respuestas.

  2. Gemini Pro: Desarrollado por Google DeepMind, Gemini Pro es un modelo que se centra en tareas más complejas y en la integración de múltiples modalidades (texto, imagen, etc.). Está diseñado para ser altamente eficiente en la generación de contenido y la interpretación de datos.

  3. Llama 3: Este modelo de Meta (anteriormente Facebook) se centra en la escalabilidad y la personalización. Llama 3 está diseñado para ser utilizado en una variedad de aplicaciones, ofreciendo un equilibrio entre rendimiento y flexibilidad.

  4. Claude 3.5: Desarrollado por Anthropic, Claude 3.5 se enfoca en la seguridad y la alineación ética. Este modelo intenta minimizar sesgos y comportamientos no deseados, proporcionando respuestas más responsables y alineadas con valores humanos.

Cada uno de estos modelos tiene sus propias fortalezas y debilidades, y su elección dependerá de las necesidades específicas del usuario o de la aplicación en cuestión.

Vaya, realmente podemos aprender mucho con la Inteligencia Artificial en sus diferentes versiones.
Creo que con el tiempo inventarán algún dispositivo que puedas tener sólo para las diferentes versiones de Inteligencia Artificial y así poder tener mayor versatilidad en el uso; con una mejor comprensión y aprendizaje para el usuario.
Bueno, eso me imagino. Probablemente no sale de los ordenadores y los teléfonos. De todos modos no deja de ser fascinante la interacción-aprendizaje que podemos tener.

Lo nuevo para mí es aprender que META ha diseñado Llama 3.

Tampoco sabía nada sobre Anthropic. Ya buscaré más al respecto.
También es nuevo que la interacción con la IA no deje de sorprendernos. Y puede ayudar a aprender a aprender más al estilo de cada quien. Es importante aprender a preguntarle a la IA, básicamente nos puede ayudar mucho a aprender si sabemos plantear las preguntas correctas.

Hasta aquí llego con este breve post!

Etiquetas:

Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares